Bor - automation specialist

Ik automatiseer repetitieve processen voor bedrijven.

n8n, AI en CRM-integraties die leads opvolgen, taken uitvoeren en tijd besparen. Zonder dat iemand er nog naar moet omkijken.

Over mij
Foto van Bor

Ik ben Bor, 21 jaar. Ik behaalde mijn bachelor Business Management Marketing aan UCLL en deed mijn stage bij Level27, een Belgische hosting- en cloudprovider in Hasselt.

Daar bouwde ik het volledige leadmanagement om: van handmatige spreadsheets naar een geautomatiseerd CRM met AI-gestuurde leadkwalificatie en cold outreach.

Nu werk ik zelfstandig aan gelijkaardige projecten voor andere bedrijven.

UCLL - Business Management Marketing, cum laude (2026)
Level27 - Marketing & Sales Automation
Werk

AI-leadsegmentatie en CRM-hygiëne

Probleem

Nieuwe leads kwamen ongesorteerd binnen in het CRM. Elke lead moest handmatig bekeken worden om te bepalen om wat voor bedrijf het ging en of het een waardevolle lead was. Dat kostte enkele minuten per lead en was foutgevoelig.

Aanpak

Een n8n-workflow die automatisch de website van elke nieuwe lead scrapet, de inhoud via AI classificeert in vaste segmenten (bureau, SaaS-bedrijf, KMO, freelancer) en het resultaat als gestructureerde notitie terugschrijft in het CRM. Daarnaast bouwde ik een reeks kleinere automatiseringen die de betrouwbaarheid van het systeem garanderen:

  • Deduplicatie-controle: een aparte flow die bij elke nieuwe lead checkt of er al een lead bestaat met dezelfde naam. Bij een match wordt een notitie toegevoegd en de dubbele lead automatisch verwijderd.
  • Geen dubbele verwerking: een filter die garandeert dat elke lead maar één keer door de AI-classificatie gaat, ook wanneer het systeem zijn eigen wijziging als nieuwe trigger zou herkennen (een klassieke race condition bij self-triggering flows).
  • Label- en databehoud: logica die bestaande labels en gegevens ophaalt en samenvoegt voor elke update, zodat een automatische wijziging nooit bestaande informatie overschrijft.
  • Bestaande-klant matching: een flow die het btw-nummer van een organisatie automatisch aftoetst tegen de interne klantendatabase, zodat het CRM meteen weet of een lead al klant is.
Resultaat

Consistente, ogenblikkelijke segmentatie van elke binnenkomende lead, een CRM zonder dubbels en geen verloren of overschreven data. Volledig zonder manueel opzoekwerk.

n8nPipedriveClaude APIweb scrapingREST API

Geautomatiseerde cold mailing met AI-personalisatie

Probleem

Cold outreach naar nieuwe doelgroepen kostte veel tijd per bericht: elke prospect onderzoeken, een persoonlijke aanpak schrijven en manueel opvolgen. Kwaliteit en snelheid stonden tegenover elkaar.

Aanpak

Een workflow die de website van elke prospect scrapet en op basis daarvan via AI een gepersonaliseerde e-mail laat opstellen. Kort, direct, geen opvulzinnen of standaardaanhef. Het concept wordt automatisch als notitie in het CRM klaargezet zodat een menselijke check voor verzending slechts enkele seconden kost. Bijkomende onderdelen:

  • Automatische sequencing: eenmaal goedgekeurd wordt het contact toegevoegd aan een follow-up sequentie in het e-mailplatform, met per opvolgmail een nieuwe invalshoek in plaats van een herhaling.
  • Deduplicatie in de opvolging: labels in het CRM houden bij wie al in welke sequentie zit, zodat niemand dubbel dezelfde cold mail ontvangt via verschillende triggers.
  • Transactionele meldingen: een gekoppelde flow die automatisch een bevestigingsmail verstuurt zodra een deal in het CRM als gewonnen wordt gemarkeerd, zonder tussenkomst van sales.
Resultaat

Schaalbare, persoonlijke outreach zonder in te boeten op kwaliteit. AI doet het herhalende werk, een mens behoudt de eindcontrole.

n8nPipedriveCampaign MonitorClaude APIweb scraping
Contact

Herkenbaar proces dat te veel tijd kost?

Vertel me wat je team tijd kost, dan bekijk ik wat er automatisch kan lopen.

Bedankt, ik neem snel contact op.